Kafka集群监控工具Kafka-eagle
编辑Kafka集群监控工具kafka-eagle安装使用
heycm.online · 2022年1月21日 16点15分
写在前面
-
此工具是开源工具,GitHub上截至目前只有
2.3k
Star,可能会存在一些BUG,建议使用者及时跟进新版本信息。 -
此教程将使用
docker
部署kafka-eagle
程序,不适用于直接安装在Linux服务器的方式,更多安装方式请参考官方文档 -
本文默认目标服务器已拥有
docker
环境
制作镜像
下载软件包
官方下载连接在本文附录
,点击Direct File Download
即可下载软件kafka-eagle-bin-2.0.9.tar.gz
上传到服务器
/data/soft
目录
[root@linux soft]# pwd
/data/soft
[root@linux soft]# ll
总用量 79184
-rw-r--r--. 1 root root 81082706 1月 21 16:49 kafka-eagle-bin-2.0.9.tar.gz
解压缩
# 第一次解压缩
tar -zxvf kafka-eagle-bin-2.0.9.tar.gz
将解压得到的另一个压缩文件拷贝到
/data/soft/build
目录,随后将在build
目录构建docker镜像
# 创建build目录
mkdir ./build
# 拷贝软件到build
cp kafka-eagle-bin-2.0.9/efak-web-2.0.9-bin.tar.gz build/
将
jdk8
软件包也上传到build
目录
[root@linux build]# pwd
/data/soft/build
[root@linux build]# ll
总用量 220712
-rw-r--r--. 1 root root 81069723 1月 21 17:02 efak-web-2.0.9-bin.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 144935989 1月 21 17:05 jdk-8u291-linux-x64.tar.gz
新建编写
Dockerfile
在build
目录下新建文件 vi Dockerfile
,写入以下内容并保存
FROM centos
RUN mkdir /data
WORKDIR /data
ADD jdk-8u291-linux-x64.tar.gz /data
ADD efak-web-2.0.9-bin.tar.gz /data
RUN mv /data/jdk1.8.0_291 /data/jdk8
RUN mv /data/efak-web-2.0.9 /data/kafka-eagle
ENV TZ "Asia/Shanghai"
ENV KE_HOME /data/kafka-eagle
ENV JAVA_HOME /data/jdk8
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$KE_HOME/bin
RUN mkdir -p /hadoop/kafka-eagle/db
RUN chmod -R 755 /hadoop/kafka-eagle/db
RUN chmod +x /data/kafka-eagle/bin/ke.sh
CMD ["bash","-c","/data/kafka-eagle/bin/ke.sh start && tail -f /dev/null"]
此时,build
目录下共有三个文件
[root@linux build]# ll
总用量 220716
-rw-r--r--. 1 root root 611 1月 21 17:09 Dockerfile
-rw-r--r--. 1 root root 81069723 1月 21 17:02 efak-web-2.0.9-bin.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 144935989 1月 21 17:05 jdk-8u291-linux-x64.tar.gz
打包镜像
打包前先拉取底层镜像
docker pull centos
在build
目录下执行打包命令
docker build -t kafka-eagle:2.0.9 .
输出以下信息即表示打包成功
Successfully built 7b4375a1b04c
Successfully tagged kafka-eagle:2.0.9
启动容器
新建
kafka-eagle
数据卷目录,建议做在数据盘
conf
目录为配置文件目录
db
目录为数据存储目录
# 创建目录
mkdir -p /data/kafka-eagle/conf /data/kafka/db
# 授权
chmod -R 755 /data/kafka/db
拷贝配置文件
配置文件需要从压缩包efak-web-2.0.9-bin.tar.gz
里提取
在build
目录下先解压缩
tar -zxvf efak-web-2.0.9-bin.tar.gz
解压后,配置文件在efak-web-2.0.9/conf
目录下,拷贝到kafka-eagle
映射目录下
cp efak-web-2.0.9/conf/* /data/kafka-eagle/conf
修改配置文件
在/data/kafka-eagle/conf
目录下,修改配置文件system-config.properties
以下配置项,其他配置项保持默认设置
# zookeeper 集群配置
efak.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=192.168.100.191:2181,192.168.100.192:2181,192.168.100.193:2181
# 打开sqlite存储
efak.driver=org.sqlite.JDBC
efak.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
efak.username=root
efak.password=qweasd...
# 注释mysql存储
#efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
#efak.username=root
#efak.password=123456
启动容器
docker run -d --net=host --name kafka-eagle \
-v /data/kafka-eagle/conf:/data/kafka-eagle/conf \
-v /data/kafka-eagle/db:/hadoop/kafka-eagle/db
kafka-eagle:2.0.9
访问地址,默认端口号
8048
防火墙开发8048
,然后访问 http://ip:8048
默认用户是admin
,默认密码是123456
,可以在容器控制台日志输出查看
附录
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