碰到需要导出大量数据的时候，通常需要做异步、分批、多线程处理，避免请求挂太久超时、占用资源太多、撑爆内存等等。

代码

其实很简单，一眼秒懂，不想看测试的可以直接跳过了

代码在这点我点我 https://gitee.com/heycm/online-heycm-excel-export/tree/master

思路

这里是一个小案例，使用 MyBatis + EasyExcel 实现一个流式导出的功能，并做了一些测试，做个参考，基本思路是这样：

1. 设计一个 ExcelHanlder 文件导出处理器，实现 ResultHandler 接口的 handleResult 方法，该方法在流式查询时，每次从流中获取一行数据时被调用；

2. 设定一个批次的最大数量值，在 handleResult 方法中完成数据行对应导出数据的转换并收集到一个内存容器 List；

3. 当 List 达到批次容量时，或当 handleResult 返回最后一行数据时，触发写文件动作；

4. MyBatis 使用流查询，并使用 ExcelHandler 作为处理器，就可以了。

一般我会将 ExcelHandler 设计成一个抽象类，将批次容量值和具体的数据转换过程交由子类实现，因为一套流程大体是不会改变的，使用模板方法是设计可以方便其他导出业务来复用。

一些测试

测试是按 10w 为一个批次，每个批次写一个 Sheet 页，导出一kun个百万行数据，主要是限制了 JVM 内存 250MB，然后观察 GC 情况，和导出耗时

耗时：45秒多点

JVM

YGC 吃了快 1.5 秒，没有 OGC ，勉勉强强，这还是没有什么业务逻辑的情况下的表现，如果需要在转换过程还要做一些数据清洗加解密还会慢很多。

其他想法

• 大量数据的导出，通常还需要配合异步任务来执行

• 做独立的线程池去专门处理异步任务，避免吃掉其他服务的资源

• 甚至于，给这个线程池分配单独的内存空间、硬件资源，不过这一块不是很了解，有机会学习学习。